OpenClaw Dashboard：打造你的 AI 代理監控中心

為什麼需要 Dashboard？

使用 OpenClaw 一段時間後，我開始遇到一些管理上的困擾。

隨著設置的定時任務越來越多——早間新聞、股票監控、評論審核——我發現自己經常需要登錄伺服器查看它們的運行狀態。各個 AI 代理的會話分散在不同目錄，API 成本分散在不同平台，想要一個整體的概覽變得很麻煩。

更不用說每次想查看 MEMORY.md 或修改某個配置，都要 SSH 進伺服器，用命令行編輯器慢慢找。

我希望有這樣一個工具：

• 一個網頁面板，統一查看所有會話狀態
• 實時追蹤 API 用量和成本
• 方便地瀏覽和編輯內存文件
• 管理定時任務，甚至手動觸發

然後我發現了 OpenClaw Dashboard。

OpenClaw Dashboard 是什麼？

這是開發者 Tuğcan Topaloğlu 開發的一款第三方 OpenClaw 監控面板。它用純 Node.js 實現，不需要數據庫，也不需要額外的 npm 依賴，部署非常輕量。

簡單說，它把 OpenClaw 的各種管理功能整合到了一個漂亮的網頁界面裡。

核心功能一覽

最讓我驚喜的是它的實時消息流功能。你可以在一個頁面上看到所有會話的動態，就像看一個群聊一樣，非常方便。

部署過程

環境準備

Dashboard 需要 Node.js v18+，這個大多數系統都已經有了。另外建議安裝幾個可選工具：

# Docker 管理頁面需要
sudo apt install jq

# Claude CLI 用量抓取需要
sudo apt install tmux

安裝步驟

第一步：克隆倉庫

git clone https://github.com/tugcantopaloglu/openclaw-dashboard.git
cd openclaw-dashboard

第二步：配置環境變數

export WORKSPACE_DIR=/root/.openclaw/workspace
export OPENCLAW_DIR=/root/.openclaw
export OPENCLAW_AGENT=main
export DASHBOARD_PORT=7000

第三步：手動啟動測試

node server.js

如果看到類似這樣的輸出，說明啟動成功：

═══════════════════════════════════════════════════════════
  🔐 Recovery Token
═══════════════════════════════════════════════════════════
  xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
═══════════════════════════════════════════════════════════
Dashboard: http://0.0.0.0:7000

請記下這個 Recovery Token，以後忘記密碼時需要用它來重置。

第四步：設為系統服務

為了讓 Dashboard 開機自啟，我們創建一個 systemd 服務：

sudo tee /etc/systemd/system/agent-dashboard.service > /dev/null << EOF
[Unit]
Description=OpenClaw Agent Dashboard
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/root/openclaw-dashboard
ExecStart=/usr/bin/node /root/openclaw-dashboard/server.js
Environment=DASHBOARD_PORT=7000
Environment=WORKSPACE_DIR=/root/.openclaw/workspace
Environment=OPENCLAW_DIR=/root/.openclaw
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

然後啟用並啟動：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable agent-dashboard
sudo systemctl start agent-dashboard

查看狀態：

sudo systemctl status agent-dashboard

安全訪問建議

Dashboard 功能強大，可以修改文件、重啟服務，所以不建議直接暴露到公網。

我的做法是配合 Tailscale 使用：

1. Dashboard 只監聽在伺服器本地
2. 不通過 Nginx 暴露到公網
3. 只有加入我的 Tailscale 私有網絡的設備才能訪問

這樣就實現了雙重保護：Tailscale 的身份驗證 + Dashboard 自身的登錄認證。即使有人知道地址，也無法連接。

首次訪問時，你需要創建一個管理員賬號。之後可以在 Security 頁面啟用 TOTP 雙因素認證，進一步提高安全性。

使用體驗

用了幾天後，有幾個功能讓我印象深刻：

消息流的實時性：所有會話的對話真的會實時推送，有時候我會開著這個頁面，看看各個 agent 在忙什麼。

文件編輯的便利性：可以直接在網頁上修改 MEMORY.md，保存前會自動創建 .bak 備份，不怕改壞。

成本統計的直觀性：花了多少錢、哪個模型用得最多，一目瞭然。

系統監控的完整性：CPU、內存、溫度的走勢圖，幫我發現了幾次資源瓶頸。

當然，作為一個相對新的項目，它也有一些可以改進的地方。比如界面在某些情況下響應速度可以更快，一些高級功能（如 ACL 配置）目前還不支持。但對於日常管理來說，已經非常夠用了。

總結

如果你也是 OpenClaw 的重度用戶，管理著多個會話和定時任務，那麼這個 Dashboard 值得試試。它把原本分散在各處的信息整合到了一起，讓管理 AI 代理變得像管理伺服器一樣直觀。

純 Node.js 實現、無需數據庫、部署簡單——這些特點讓它可以很輕松地運行在任何地方，甚至一台樹莓派上。

搭配 Tailscale 的私有網絡，既方便又安全。推薦給所有想要更好地管理 OpenClaw 的朋友。

參考鏈接：

• OpenClaw Dashboard GitHub
• Tailscale 設置指南
• OpenClaw 官方網站